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人工智能時代來臨，市場亟待爆發(fā)

人工智能時代已經(jīng)到來

未來人工智能市場規(guī)模

更多Python未來機遇

多領域首選語言，未來大有可能

 

誰適合學"人工智能+Python"

 
  •  

    0基礎 邏輯思維能力強

    如果你認為自己的邏輯思維能力很強，
    想通過學一門技術來獲得高工資能力，
    那你不妨一試，很可能，這就是適合你的高工資之門。

  •  

    數(shù)學/統(tǒng)計學/物理學專業(yè)

    如果你大學學的是數(shù)學、大數(shù)據(jù)收集或分析、
    統(tǒng)計學、物理學等相關方向，
    那未來，注定你在這個領域表現(xiàn)不俗。

  •  

    傳統(tǒng)運維轉(zhuǎn)開發(fā)

    如果你之前從事的是運維工作遇到瓶頸想轉(zhuǎn)開發(fā)崗位，
    那Python將幫助你成功轉(zhuǎn)型。

  •  

    轉(zhuǎn)型做Web全棧開發(fā)

    Python語言在Web全棧開發(fā)方向也同樣表現(xiàn)不俗，
    如果你未來職業(yè)生涯致力于
    做Web全棧開發(fā)人才，那是個機遇。

我適合學嗎？

職業(yè)發(fā)展 先人一步

循序漸進 學透"人工智能＋Python"

python核心編程

可掌握的核心能力

  • 1、掌握基本的Linux系統(tǒng)操作；
  • 2、掌握Python基礎編程語法；
  • 3、建立起編程思維和面向?qū)ο笏枷耄?/li>

可解決的現(xiàn)實問題

  • 1、字符串排序，切割，逆置
  • 2、猜數(shù)字、飛機大戰(zhàn)游戲；

階段主要內(nèi)容

  • 01 Linux基本命令
  • 06 Python面向?qū)ο?/li>
  • 02 Python語法基礎
  • 07 設計模式
  • 03 Python字符串解析
  • 08 異常
  • 04 Python時間和日歷
  • 09 模塊
  • 05 Python文件操作
  • 10 項目實戰(zhàn)：飛機大戰(zhàn)

python和網(wǎng)絡編程

可掌握的核心能力

  • 1、掌握Python編程，能進行面向?qū)ο笤O計；
  • 2、了解Linux系統(tǒng)編程原理，認知程序運行的本質(zhì)，方便后期開發(fā)出高質(zhì)量的程序；
  • 3、掌握網(wǎng)絡編程協(xié)議，實現(xiàn)網(wǎng)絡間點對點通信；
  • 4、掌握關系型數(shù)據(jù)庫MySql開發(fā)，熟練編寫SQL語句；
  • 5、掌握正則表達式，進行字符串模糊匹配
  • 6、掌握shell腳本編程
  • 7、掌握了web服務器的運行原理

可解決的現(xiàn)實問題

  • 能夠面向?qū)ο蠓治龊驮O計程序，進行網(wǎng)絡通信開發(fā)，實現(xiàn)基于Linux系統(tǒng)高并發(fā)異步web服務器

第二階段主要內(nèi)容

  • 01 Python編程
  • 06 數(shù)據(jù)結構與算法
  • 02 Linux系統(tǒng)編程
  • 07 shell腳本編程
  • 03 Linux網(wǎng)絡編程
  • 04 正則表達式
  • 05 案例：web服務器實現(xiàn)

數(shù)據(jù)庫開發(fā)

可掌握的核心能力

  • 1、 關系數(shù)據(jù)庫操作和設計
  • 2、 非關系性數(shù)據(jù)庫的操作和設計
  • 3、 緩存服務器的操作和設計

可解決的現(xiàn)實問題

  • 1、數(shù)據(jù)庫增刪改查
  • 2、根據(jù)實際問題設計出相應數(shù)據(jù)庫表
  • 3、提供數(shù)據(jù)響應速度靈活運用緩存

第三階段主要內(nèi)容

  • 01 MySQL開發(fā)
  • 02 MongoDB開發(fā)
  • 03 Redis開發(fā)
  • 04 數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)和部署

前端與移動開發(fā)

可掌握的核心能力

  • 1、 可根據(jù)UI設計，開發(fā)web網(wǎng)站的前端頁面
  • 2、PC端和移動端頁面特效開發(fā)
  • 3、前端頁面性能優(yōu)化

可解決的現(xiàn)實問題

  • 1、開發(fā)常見Web網(wǎng)站的前端頁面和移動端H5頁面
  • 2、 跟后臺進行數(shù)據(jù)通信

第四階段主要內(nèi)容

  • 01 html
  • 06 移動端頁面開發(fā)實戰(zhàn)流程
  • 02 css
  • 07 JavaScript
  • 03 ps應用
  • 08 jquery
  • 04 PC端頁面開發(fā)實戰(zhàn)流程
  • 09 移動端框架和庫
  • 05 html5和css3
  • 10 前端自動化、前端性能優(yōu)化

web全棧開發(fā)

可掌握的核心能力

  • 1、 可根據(jù)產(chǎn)品原型圖，開發(fā)web網(wǎng)站的前端界面
  • 2、 可根據(jù)業(yè)務流程圖，開發(fā)web網(wǎng)站的后臺業(yè)務
  • 3、 可根據(jù)web框架設計，開發(fā)對應的數(shù)據(jù)庫

可解決的現(xiàn)實問題

  • 1、 高并發(fā)全功能的web網(wǎng)站開發(fā)
  • 2、 微信公眾號應用開發(fā)

第五階段主要內(nèi)容

  • 01 git項目代碼管理和項目開發(fā)流程
  • 06 tornado web框架
  • 02 Django 框架開發(fā)
  • 07 微信公眾號開發(fā)
  • 03 Nginx配置和uWSGI部署
  • 08 大項目二：移動web o2o
  • 04 大項目一：電商平臺
  • 05 RESTful接口開發(fā)

人工智能

可掌握的核心能力

  • 1、 掌握爬蟲的工作原理和設計思想
  • 2、掌握反爬蟲機制
  • 3、掌握分布式計算應用
  • 4、掌握常見數(shù)據(jù)分析方法
  • 5、了解常見機器學習算法
  • 6、 掌握機器學習常用框架

可解決的現(xiàn)實問題

  • 1、定向抓取互聯(lián)網(wǎng)中指定領域的海量信息
  • 2、數(shù)據(jù)分析,清洗數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)分析和挖掘
  • 3、 深度機器學習，定向廣告推薦

第六階段主要內(nèi)容

07 數(shù)據(jù)分析

08 數(shù)據(jù)可視化

  • 01 網(wǎng)絡爬蟲
  • 09 大項目四：婚戀網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析
  • 02 爬蟲原理與數(shù)據(jù)抓取
  • 10 機器學習
  • 03 scrapy框架
  • 11 監(jiān)督學習算法
  • 04 爬蟲分布式集群
  • 12 機器學習框架scikit-learn
  • 05 大項目三：婚戀網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集
  • 13 大項目五：廣告推薦系統(tǒng)
  • 06 大數(shù)據(jù)科學分析
  • 14 就業(yè)指導

項目升級 學以致用

  • 項目1：天天生鮮電商
  • 項目2：愛家租房網(wǎng)
  • 項目3：數(shù)據(jù)抓取-分布式爬蟲

天天生鮮電商項目簡介

某電商公司的的生鮮平臺項目，主要方便廣大用戶，在線選購，一鍵下單，在家就可享受美味的生鮮、進口食品、地方特產(chǎn)、環(huán)球美食、水果、等，同時項目有方便的后臺管理功能，方便運營人員去增刪貨品種類，做整個項目日常的管理。

天天生鮮電商項目特色

1、熟練使用用HTML、CSS、Javascript、Jquery庫進行動態(tài)網(wǎng)頁的制作。
2、熟練使用Django Web框架進行后臺服務程序的編寫。
熟練掌握Django框架中所涉及到的一些常用的知識，如cookie，session，middleware中間件，locale(國際化，本地化)，decorator(裝飾器)，郵件發(fā)送，用戶系統(tǒng)的設計，權限系統(tǒng)的設計等知識。
3、熟練運用學到的Haystack + Elasticsearch寫好公司的搜索功能。
4、熟練使用Celery編寫公司常用的異步任務。
5、熟練掌握支付相關的業(yè)務。
6、掌握網(wǎng)頁優(yōu)化相關的知識。
7、掌握圖片云存儲相關的知識。
8、掌握項目的整個架構，能進行獨立設計。
9、熟練項目部署的技能。

愛家租房網(wǎng)項目簡介

愛家租房項目是時下流行的一款O2O產(chǎn)品項目，為用戶進行房屋短期分享搭建了一個平臺。房東將房屋信息發(fā)布到平臺上，審核通過后可供房客瀏覽、搜索、預訂和交易。產(chǎn)品可提供多平臺客戶端，如PC端網(wǎng)頁、微信或手機APP等。該項目擁有后臺運營管理系統(tǒng)，可實時監(jiān)控平臺上的發(fā)布信息與交易狀況。

愛家租房網(wǎng)項目特色

1、項目后端采用Python輕量級的Tornado框架，其采用非阻塞異步的特性使其支持高并發(fā)的請求。
2、前臺使用微信作為網(wǎng)站入口，采用Bootstrap進行頁面設計開發(fā)，以適應移動端的需求。
3、 前后端分離，采用Restful風格的接口實現(xiàn)前后端通信，使用json數(shù)據(jù)進行傳輸，后端接口可為app復用。
4、采用Redis集群作為緩存和Session服務器，加快響應速度。
5、引入第三方SDK，如七牛圖片云存儲、云通訊短信發(fā)送、Ping++支付、百度地圖、ECharts前端統(tǒng)計圖表繪制引擎等。
6、采用Websocket實現(xiàn)平臺運營管理系統(tǒng)實時接收后端服務器消息推送。
7、使用Git來管理項目的代碼和文檔。

數(shù)據(jù)抓取-分布式爬蟲項目簡介

大型門戶網(wǎng)站和大型婚戀網(wǎng)站積累了海量信息，提取有用的價值，應用于數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)分析、市場分析（包括熱點資訊、關鍵詞點擊、輿情分析、全國婚戀市場、個人信息分析等情況），掌握爬蟲技術顯得尤為重要。

數(shù)據(jù)抓取-分布式爬蟲項目特色

1、Python 多線程爬蟲及其機制。
2、使用Python urllib、urllib2、requests等網(wǎng)絡模塊。
3、使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模塊進行數(shù)據(jù)提取 。
4、XPath語法規(guī)則和各CSS Selector的使用。
5、Tesseract機器圖像識別系統(tǒng)，并處理簡單的文字驗證碼。
6、使用Selenium+PhantomJS(headless)實施動態(tài)HTML抓取。
7、掌握Scrapy框架，以及編寫各類中間件。
8、掌握scrapy-redis分布式框架，了解各組件工作機制。

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  • 每晚對學員當天知識的吸收程度、老師授課內(nèi)容難易程度進行評分，老師會根據(jù)學員反饋進行分析，對學員吸收情況調(diào)整授課內(nèi)容、課程節(jié)奏，終讓每位學員都可以跟上班級學習的整體節(jié)奏。

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